BlogInnovación e IA Cómo documentar la incertidumbre técnica de tu proyecto I+D
Si hay un concepto que define si tu proyecto califica para la Ley I+D, es la incertidumbre científica o tecnológica. La ley la menciona expresamente, y la mayoría de los rechazos se produce porque el proyecto no logra demostrarla. Ver Por qué Corfo rechaza proyectos.
La buena noticia es que documentarla bien es, sobre todo, una cuestión de método.
Qué es la incertidumbre técnica
Hay incertidumbre técnica cuando, al iniciar el proyecto, no se sabe si es posible lograr el resultado o cómo lograrlo, y esa respuesta no está disponible en el conocimiento existente: publicaciones, productos del mercado o la experiencia de un profesional competente del área.
No es incertidumbre técnica:
- No saber si el producto se va a vender (es incertidumbre comercial).
- No saber cuánto va a costar implementarlo con tecnología conocida.
- Que tu empresa nunca lo haya hecho, si otros ya saben cómo hacerlo.
En la postulación: cuatro elementos
1. El estado del arte. Qué existe hoy: soluciones, tecnologías, publicaciones. Y por qué ninguna resuelve tu problema.
2. La incertidumbre. Formúlala como pregunta. Por ejemplo: “¿Es posible detectar la falla con al menos 24 horas de anticipación usando solo los datos de los sensores existentes?”.
3. Las hipótesis. Qué crees que podría funcionar y por qué. Por ejemplo: “Un modelo que combine estas tres variables podría anticipar la falla”.
4. El método. Cómo vas a poner a prueba las hipótesis: experimentos, prototipos, pruebas de laboratorio, métricas de éxito y criterios para descartar caminos.
Durante la ejecución: la bitácora
Lo que se promete en la postulación hay que respaldarlo después. Corfo puede fiscalizar la ejecución técnica y, al cierre, solicita antecedentes técnicos y financieros. Una bitácora de I+D es la mejor evidencia. Para cada experimento, registra:
| Campo | Ejemplo |
|---|---|
| Fecha y responsables | 12/03, equipo de datos |
| Hipótesis | El modelo A supera al B con datos ruidosos |
| Qué se hizo | Entrenamiento con 3 conjuntos de datos |
| Resultado | El modelo A no mejora; el ruido domina |
| Aprendizaje | Hay que filtrar antes de modelar |
| Próximo paso | Probar tres métodos de filtrado |
Los fracasos también son evidencia. Un experimento que no funcionó demuestra que había incertidumbre. Un proyecto donde todo funcionó a la primera puede despertar dudas de que realmente lo fuera.
Conecta la técnica con los costos
Cada experimento consume horas, materiales o servicios. Si la bitácora indica quién trabajó en qué y cuándo, es mucho más fácil respaldar la dedicación del personal y los gastos declarados. Ver Cómo armar el presupuesto.
Herramientas
No necesitas un sistema sofisticado. Funcionan bien:
- Un documento compartido o una wiki con una plantilla por experimento.
- Tickets del gestor de proyectos, siempre que registren hipótesis y resultados, no solo tareas.
- Repositorios de código con notas de experimentos y resultados versionados.
Lo importante es que el registro sea contemporáneo (escrito mientras ocurre, no reconstruido al final) y ordenado.
Este artículo es informativo y no reemplaza asesoría tributaria. Fuentes: Ley 20.241, Reglamento de Certificación (D.S. 102/2012) y Preguntas Frecuentes de Corfo.
